研究分野

自然言語処理（NLP）

文章理解・質問応答（QA）・生成を中心に研究しています。

研究テーマ

早押しクイズ特化型AI「hayabusa-ai」

早押しクイズに特化したAIシステムの開発を行っています。問題文が読み上げられている途中でも、 キーワードや文脈から答えを推定し、最適なタイミングでボタンを押す技術の研究を進めています。

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研究テーマ

LLMと比喩：キャッチコピー生成と比喩構造同定

GPT系の大規模言語モデル（LLM）が、広告表現で重視される比喩を「生成タスク」と「同定タスク」の両面からどのように扱えるかを検証しました。 キャッチコピー生成では、商品要件を抽象特徴（カテゴリ・性質・印象）へ写像し、短い語へ再具体化してから生成する写像層を挟む手法を試しています。 また、文章中の比喩表現から被喩辞／喩辞を特定するため、定量的に評価可能とした同定タスクも実施しました。

Book Chapters

メタファー研究 3　特集：身体性・AIはメタファーを理解できるか

鍋島弘治朗・楠見孝・内海彰・河野哲也・菅村玄二（編）

ひつじ書房，2026年3月，ISBN 978-4-8234-1132-8

[Publisher]

Preprints

Attempts to investigate what words trivia experts focus on in quiz questions: Human-AI comparison through "LLM-as-a-judge" approach

Shirasuna, M., & Yoshida, Y. （These authors contributed equally to this work.）

PsyArXiv，2025

Journal Articles

準備中

Conference Papers

早押しクイズにおける人間の認知過程を再現した大規模言語モデルに基づくシステムの構築

吉田 勇翔、白砂 大、狩野 芳伸

第40回人工知能学会全国大会（JSAI2026），2026年6月

[Link]